結婚式場の『口コミ』を会場規模 / 挙式スタイル別に分析! 顧客満足度が高かったのはどのタイプ?【独自AI解析】

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口コミラボを運営する株式会社movでは、口コミサイトを”もっと”売上に変える『口コミコム 』の分析機能を用いてレポートを作成しています。

今回は、都内の結婚式場77店舗に寄せられた約13,000件の口コミを調査しました。

本調査から

  • 全体的に口コミ数は増加傾向にあるものの、小規模店舗の口コミ数は少ない
  • 顧客満足度は大規模店舗ほど高くなる傾向がある
  • 教会式 / 神前式 スタイルの店舗は口コミ数が少なく、口コミ対策が急務である

ことが分かりました。

今後も口コミ数の増加が見込める結婚式場において、特に”接客”に関する口コミの分析が顧客満足度向上に繋がる鍵となりそうです。 小規模店舗においては、店舗運営や集客施策にツールを活用するなど、効率的な口コミ対策が必須と言えるでしょう。

【週刊MEOレポート】では口コミを横断して分析することで見えてくる「新しい発見」をご提案します。


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※本記事はレポートのダイジェスト版となります。『口コミアカデミー 』にご登録いただくと、レポートの全容を無料でご確認いただけます。

本レポートの調査対象


本レポートでは、都内の結婚式場(ホテル内の結婚式場を除く)77店舗を抽出、各店舗に寄せられた口コミ(総数13,243件)を分析しました。

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結婚式場 の口コミ数の年別推移


結婚式場77店舗全体の口コミ数は2016年から2019年まで増加しました。2020年の口コミ数急減は、コロナ禍での挙式の中断・延期による来店者の急減を反映したものと考えられます。2021年以降は口コミ数が再び回復しており、2023年は過去最高であった2019年の口コミ数を上回ることが期待されます。

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最大収容人数(店舗規模)別に口コミ数を見てみると...

店舗の最大収容人数に着目し、5タイプに分類しました。


1店舗当たりの口コミ数は201人以上の店舗が50人以下の店舗に比べて10倍以上多いことがわかりました。おおよそ参列者(来店者)数に比例したものと考えられます。
比較的小規模な店舗において口コミ数獲得は必須課題と言えますが、効率的な店舗運営や集客施策のためにはツールを活用した口コミ対策も有用といえます。

レポートでは、全店舗を挙式スタイル別に分類し、口コミ数と評価との関連性について分析しています。詳細は資料ダウンロードにてご確認ください。

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【結婚式場】の顧客満足度を口コミから分析してみると....

口コミコム の独自AIでは、口コミ内の特定の「キーワード」が利用された文脈(ポジティブ / ネガティブ)を判定します。さらに、口コミから顧客満足度QSCAスコア)を算出します。口コミを可視化することで、自店舗の強み / 弱みや競合との差別化ポイントの把握に繋がります。

今回は、このAI解析を用いて【結婚式場・店舗規模別】のQSCAスコアを確認しました。


全体的に”雰囲気”が高スコア、”接客”が低スコアの傾向が見られました。また、収容人数が大きくなるほど QSCAスコアが高くなる傾向が見られました。
レポートでは、挙式スタイル別の傾向についても同様に分析すると共に、QSCAスコアに特徴のあった【八芳園】【CASA D' ANGELA Aoyama】の2店舗に関して詳細に分析しています。

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口コミ内の「キーワード」を店舗規模別に比較してみると...

口コミコム を利用すると、自店舗や競合店舗に寄せられた口コミを「キーワード」で横断的に分析できます。口コミから自店舗の強み / 弱みを知ることで、競合との差別化ポイントや店舗運営の改善点のヒントが見えてきます。


口コミで多用された”頻出キーワード”上位5つを店舗規模別に分析すると、次の2つの特徴が見られました。

①「スタッフ」に関して、比較的小規模な店舗の言及率・ポジティブ率が高い結果となりました。
②収容人数別に見て、総じてポジティブ率の高い傾向を見せたのは201人以上の大規模店舗でした。

レポートでは、“頻出キーワード"6〜10位のキーワードについても分析しています。詳細は資料ダウンロードにてご確認ください。

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口コミラボ 最新版MEOまとめ【24年9月・10月版 Googleマップ・MEOまとめ】


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本記事では、主に2024年9月・10月の情報をまとめたレポートのダイジェストをお届けします。

※ここでの「MEO」とは、Google上の店舗・施設情報の露出回数を増やしたり、来店行動につなげたりすることで、Google経由の集客を最大化させる施策を指します。
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「ポリシー違反によるビジネスプロフィールの制限」が明文化 ほか【2024年9月・10月版 Googleマップ・MEOまとめ】


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口コミラボ編集部

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