回帰分析とは、いくつかのデータの関連性を明らかにするために用いられる統計手法です。説明変数(結果に影響を与えていると考えられる要因)が、目的変数(発生した結果)にどのくらい影響を及ぼしているのかを分析することによって、結果の値がどれくらいになるのかを予測することができます。説明変数が一つの場合を「単回帰分析」、複数の場合を「重回帰分析」といいます。



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